4月20日，中国海洋大学MBA学术专题系列讲座之《AI技术从发展历程到大模型应用实践》圆满落下帷幕。本次讲座特邀中国海洋大学信息科学与工程学部副教授、博士生导师姜桂圆担任主讲嘉宾。姜教授凭借深厚的学术造诣，为MBA同学们呈上了一场干货满满的人工智能知识盛宴。

      姜桂圆教授在人工智能领域成就斐然。他入选多项国家级和省级青年人才项目，主持多项国家自然科学基金项目，发表了大量高水平论文，还在多个学术组织中肩负重任。如此雄厚的学术积淀，为本次讲座筑牢了坚实根基。

      讲座开场，姜教授用通俗易懂的方式阐释了人工智能的基本概念。他提到，人工智能是机器模拟人类智能的能力，涵盖感知、学习、决策和创造等多个维度，目前正从弱人工智能逐步迈向强人工智能。回顾人工智能的发展历程，姜教授从 1956 年达特茅斯会议正式提出概念讲起，详细梳理了各个阶段的关键技术突破与发展困境。从早期的前神经网络时代、专家系统时代，一路发展到如今的深度学习和大模型时代，人工智能历经多次起伏，每一次技术变革都助力其攀上新的高峰。

      深度学习作为人工智能发展的核心技术，是本次讲座的重点。姜教授介绍，深度学习通过模拟人类神经系统，由大量简单神经单元连接构成复杂函数，进而实现强大功能。他列举了AlexNet在图像识别领域的卓越表现，以及AlphaGo战胜围棋人类冠军的经典案例，让大家直观感受到深度学习的巨大潜力。

      当下，大模型是人工智能发展的热门焦点，姜教授对其进行了全方位解读。他介绍了大模型的概念、规模、性能和参数等方面内容，对比不同大模型的特点，还指出大模型在各领域广泛应用的同时，也面临着诸多挑战，如对世界运作规律理解不足、数据隐私和版权问题等，引发了在场师生的深度思考。

       在讲座中，姜桂圆教授以国产大模型DeepSeek为例，详细分享了其发展情况。DeepSeek由幻方量化自主研发，在多个领域成果显著。它具备成本低、性能高的优势，在逻辑推理、数学运算和代码生成等方面表现突出，已在石油、电力、金融等多个行业落地应用，助力企业降本增效，推动行业智能化升级。

       此外，姜教授还分享了人工智能在实际应用中的技巧和策略。他强调，使用大模型时，要依据任务类型选择合适的模型，掌握有效的提示词设计方法，以此提升模型输出质量。同时，也要警惕常见误区，比如过度依赖模型、忽视伦理边界等问题。

      互动环节中，现场师生热情高涨，积极提问。围绕人工智能在金融领域的创业机会、模型生成内容的重复性、非计算机专业人员对人工智能的掌握程度等问题，与姜教授展开了深入交流。姜教授耐心解答，结合实际案例给出专业建议，为同学们的学习和未来职业发展提供了宝贵指导。

      本次讲座内容丰富且实用性强，让师生们对人工智能的发展历程、技术原理和应用实践有了全面而深入的了解，更为管理学科与人工智能的融合开拓了新思路和新方向。正如姜教授所说，人工智能在提升生产力的同时，也带来了就业结构调整等挑战。在此，我们鼓励同学们积极拥抱新技术，提升自身能力，在人工智能时代勇抓发展机遇。